търсене на книга
книги
Направете дарение
Впиши се
Впиши се
оторизираните потребители имат достъп до:
лични препоръки
Телеграм бот
хронология на изтеглянията
изпрати до Email или Kindle
управление на колекцията
запазване в любими
Лично
Заявки за книги
Изучаване
Z-Recommend
Списъци с книги
Най-популярни
Категории
Участие
Направете дарение
Качвания
Litera Library
Дарете хартиени книги
Добавяне на хартиени книги
Search paper books
Моят LITERA Point
Търсене на термини
Main
Търсене на термини
search
1
Neural Networks With Keras Cookbook: Over 70 Recipes Leveraging Deep Learning Techniques Across Image, Text, Audio, and Game Bots
Packt Publishing
V Kishore Ayyadevara [Ayyadevara
,
V Kishore]
output
input
import
layer
preceding
values
dataset
activation
step
model.add
network
weights
neural
accuracy
dense
epochs
shape
previous
range
x_train
relu
function
vector
weight
architecture
extract
additionally
x_test
img
lstm
model.get_weights
np.array
predict
layers
conv2d
vectors
corresponding
optimizer
padding
y_train
classification
inputs
batch_size
define
sequential
outputs
reshape
stock
total
github
Година:
2019
Език:
english
Файл:
EPUB, 25.15 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2019
2
Neural Networks with Keras Cookbook
Packt Publishing
V Kishore Ayyadevara
output
input
import
layer
preceding
values
dataset
activation
step
model.add
network
weights
neural
accuracy
dense
epochs
previous
shape
range
x_train
relu
function
vector
weight
architecture
extract
additionally
x_test
img
lstm
model.get_weights
np.array
predict
layers
conv2d
corresponding
optimizer
vectors
padding
y_train
classification
inputs
batch_size
define
sequential
outputs
total
github
reshape
stock
Година:
2019
Език:
english
Файл:
PDF, 27.25 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2019
3
Neural Networks with Keras Cookbook: Over 70 recipes leveraging deep learning techniques across image, text, audio, and game bots
Packt Publishing Limited
V Kishore Ayyadevara
output
input
import
layer
preceding
values
dataset
activation
step
model.add
network
weights
neural
accuracy
dense
epochs
shape
previous
range
x_train
relu
function
vector
weight
architecture
extract
additionally
x_test
img
lstm
model.get_weights
np.array
predict
layers
conv2d
vectors
corresponding
optimizer
padding
y_train
classification
inputs
batch_size
define
sequential
outputs
reshape
stock
total
github
Година:
2019
Език:
english
Файл:
EPUB, 25.15 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2019
1
Следвайте
тази връзка
или потърсете бот „@BotFather“ в Telegram
2
Изпратете команда /newbot
3
Въведете име за вашия бот
4
Въведете потребителско име за бота
5
Копирайте последното съобщение от BotFather и го поставете тук
×
×